Kaggle竞赛参赛难度大吗?参赛全过程有吗？

　　Kaggle竞赛参赛难度大吗?参赛流程有吗?Kaggle竞赛的参赛过程你清楚吗?想要参加Kaggle的同学，快来提前了解参赛过程，提前做好赛事准备，必要的话需要参加辅导培训班吗?

　　Kaggle竞赛是全球顶级的数据科学竞赛平台，2017年被Google收购。它专注于举办数据科学相关的在线竞赛，吸引了来自世界各地的数据科学家、机器学习开发者和计算机爱好者参与!

　　Kaggle竞赛参赛过程

　　01、Kaggle参加比赛

　　02、Kaggle参加比赛

　　如果点击进入一个具体的Notebook，和如下界面类似，是Notebook的展示状态，也就是运行完成后的状态。具体的组成元素如下图所示，此时可以点击【Copy and Edit】将这个Notebook fork一份，也就是复制一份为自己的。

　　03、Kernel运行和提交

　　在比赛的【My Submission】可以看到提交的Notebook，等到运行完成后就可以得到分数。

　　04、Dataset使用

　　Dataset创建和上传：

　　Dataset使用：

　　Dataset主要是用来Kernel在不联网时加载模型、安装库。在Notebook的编辑状态，点击右边的【Add data】可以加载Dataset。

　　Dataset：自己的数据集，或者别人数据集。

　　Competition Data：比赛数据。

　　Notebook Output files：Notebook运行后的输出，可以选自己的，也可以选其他人公开的。

　　当数据集加载后，可以把鼠标放到上面，可以直接复制得到路径。

　　注意Dataset路径，不然代码直接报错。

　　05、Kaggle组队

　　在比赛的【Team】界面完成，输入其他队伍的名称。

　　06、Kaggle参加比赛

　　作弊行为：

　　私下共享代码，不组队

　　私下共享Dataset，不组队

　　一台机器或一个IP登陆多个账号

　　别人帮我提交代码或CSV

　　非作弊行为：

　　跑公开Notebook，提交

　　使用其他人公开的Dataset，提交
 

　　思客kaggle竞赛培训

　　课堂形式：3-5人组队班课或1v1定制、线上授课

　　授课时长：20课时