Himcm建模过程是怎么样的？Himcm建模竞赛应该如何准备？

　　HIMCM美国高中生数学建模比赛成绩是申请美国，香港，新加坡名校的加分项，而且含金量也很高，在国际中具有影响力Outsanding每年不超过1%，可以直接进名校了。HIMCM建模竞赛考试在即，同学们准备的怎么样了呢?因为HIMCM竞赛采取论文评比方式，所以最高效的备考方式一定是剖析历年真题以及获奖范文，一起来看看吧~

　　01HIMCM建模过程详解

　　HIMCM数学建模过程一般是：模型准备、模型假设、模型建立、模型求解、模型分析、模型检验、模型应用与推广。

　　学生需要熟练运用matlab，lingo，spss之类的软件，进行建模求解，不仅提升理工科学生的专业能力，更培养提升了参赛者用数学方法解决实际问题的能力和意识，更提高了团队合作能力。

　　1.模型准备

　　- 理解问题背景：仔细阅读题目，明确问题的实际背景和要求。

　　- 收集数据：收集与问题相关的数据和信息。

　　2.模型假设

　　- 做出合理的假设：简化问题，使其更易于用数学方法解决。

　　- 明确假设的合理性及其对结果的影响。

　　3.模型建立

　　- 构建数学模型：利用数学工具和方法，将实际问题抽象为数学问题。

　　- 确定模型的变量、参数和关系式。

　　4.模型求解

　　- 运用数学方法和软件进行求解：可以使用MATLAB、Lingo、SPSS等软件辅助求解。

　　- 尝试不同的算法和技术，以获得最优解。

　　5.模型分析

　　- 分析求解结果：对得到的解进行解释和分析，理解其意义。

　　- 比较不同方案或方法的效果，评估模型的优劣。

　　6.模型检验

　　- 验证模型的准确性和可靠性：通过与实际情况对比，检验模型的预测能力。

　　- 调整模型参数或结构，以提高模型的精度和稳定性。

　　7.模型应用与推广

　　- 将模型应用于实际问题：解决原始问题，并探讨模型在其他类似问题中的应用。

　　- 推广模型：总结模型的通用性和局限性，提出改进建议。

　　02HIMCM建模工具

　　✅Mpai

　　这个软件相比MATLAB、SPSS而言操作较为简单，对小白很友好，可以进行很多的数据处理操作，而且数据分析结果也容易看懂，是一个宝藏数据处理软件。

　　✅MATLAB

　　它在数学类科技应用软件中，尤其是在数值计算方面首屈一指。自产生之日起就具有方便的数据可视化功能，以将向量和矩阵用图形表现出来，并且可以对图形进行标注和打印。

　　高层次的作图包括二维和三维的可视化、图像处理、动画和表达式作图，可用于科学计算和工程绘图。

　　✅Python Matplotlib & Python Seaborn

　　这两个是Python的可视化库。

　　在可视化方面，Python实际上比MATLAB还要简单一些，使用的人群、教程和输出案例更多。

　　✅ggplot2

　　R语言是常用的统计类软件，和Python不同的是，R语言主要就是面向数据科学的语言。

　　其中ggplot2又是一个可视化包，是R语言绘图的增强版本。

　　03HIMCM竞赛培训

　　思客教育通过HiMCM数学建模知识的培训，让学生掌握数学建模能力，从而能够面对真实情况，冲刺美国高中生数学建模活动。专业导师授课，保证学生能够掌握研究问题、解决方案的能力，同时培养团队协作精神，这些能力和精神将是美国名校所看重的。

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　　授课模式：

　　线上授课，3至4人一组开班

　　(活动前的课程培训，期间全程辅导)

　　课堂收获：

　　项目完成可参加HiMCM国际建模挑战

　　掌握数学建模能力、编程能力、论文写作能力

　　培养团队合作精神

　　培养起面对真实建模的能力

　　项目收获：

　　包括1篇带有数字模型的研究论文、培养解决真实世界问题的能力;更好的掌握数学建模、编程、英语论文写作能力，是一个高中生数学建模实操的项目。

　　注：如不获奖可协助发表CPCI学术期刊

　　获奖率高：

　　思客教育HIMCM课程包含活动前的课程培训，期间全程辅导。共辅导HIMCM百支队伍，获奖率96%，累计O奖1枚，F奖9枚，M奖52枚，H奖48枚。2023年辅导队伍42支，完赛率100%，获奖率80%，其中F奖1支，M奖12支，S奖8支。