升学/求职双利好：kaggle人工智能挑战赛有什么用?怎么参赛?

Kaggle竞赛是大学生、高中生都可以参加的人工智能挑战赛事，能够帮助参赛学生在充分利用教育资源和数据的同时，帮助到他们的升学和求职之路。Kaggle竞赛到底是什么?参赛模式是怎样的?什么时间比赛呢?Kaggle竞赛组队、辅导

Kaggle竞赛是什么？

kaggle人工智能挑战赛是Google旗下全球最权威的数据科学竞赛的在线平台，成立于2010年，可以进行数据发掘和预测竞赛。

● 从公司的角度来讲，公司提出一个需要解决的实际问题，并提供一些有用的真实数据共参赛者参考;

● 从参赛者的角度来讲，他们将组队参与一个项目，针对公司提出的其中一个问题给出解决方案;

● 最终由公司选出的最佳方案，可以获得5K-10K美金的奖金。

如果你未来的发展方向是 DS/BA/AA/CS/金融/经济/金工/生物信息/医学工程/公共卫生 等领域，kaggle 不仅能帮助你强化数据分析能力，也能协助你提升专业知识，非常有利于个人背书。

参赛人群：

• 开放性：Kaggle竞赛对所有人开放，包括高中生、在校大学生。年龄、国籍、教育背景都不是障碍。

• 团队合作：可以个人参赛，也可以组队参加

• 全年开赛：全年滚动线上开赛，随时可以报名(视想要参与的项目而定)

技能提升：

• 实战经验：通过解决真实世界的问题，学生可以将理论知识应用于实践，增强编程、数据分析、模型构建等技能，对以后的升学、求职都有很大的帮助，相当于完成了一个重要的项目。

• 学习资源：Kaggle是全球最大的数据科学家社区，能够提供丰富的学习资源和数据，包括数据集、代码示例和论坛讨论，参赛者可以在这里找到大量的公开数据集和代码示例。

• 作品集：参赛作品可以作为个人项目添加到自己的作品集中，展示给潜在雇主或学术机构，证明自己的项目管理和执行能力。

Kaggle比赛流程

• 注册与了解：首先，学生需要在Kaggle网站上注册账号(一人只能有一个账号)，阅读竞赛规则和数据说明。

• 选择参赛项目：kaggle每个阶段的项目不同

• 数据探索：下载数据集，进行初步数据清洗和探索性数据分析。

• 模型构建：选择算法，构建和训练模型，不断迭代优化。

• 提交预测：在截止日期前提交预测结果，通常可以多次提交。

• 结果公布：竞赛结束后，Kaggle会公布最终排名和获奖者名单，获奖的队伍必须提交源代码。

参加Kaggle需要具备什么能力?

编程技能：

• Python或R：Python是大多数Kaggle竞赛参与者使用的编程语言

• SQL：用于数据查询和预处理。

• 版本控制：如Git，用于代码管理和协作。

数据科学基础：

• 数据处理：包括数据清洗、预处理、特征工程。

• 统计学：理解统计测试、概率分布和假设检验。

• 数据可视化：能够使用工具如Matplotlib、Seaborn或Plotly来创建有意义的图表和图形。

机器学习知识：

• 算法理解：如线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、支持向量机、神经网络等，以及聚类、降维等。

• 模型选择和评估：了解交叉验证、过拟合与欠拟合、模型调参。

数学基础：

• 线性代数：矩阵运算、向量空间等。

• 微积分：用于优化算法理解的导数、梯度等。

• 概率论：用于理解和设计统计模型。

Kaggle全国组队信息

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Kaggle辅导课程信息

上课形式——3-5人组队班课或1v1定制、线上授课

授课时长——20课时

适合学生——掌握一定编程基础，愿意花费时间去学习完成作业。

授课时间——周末课程，具体时间根据老师和学生情况商议。

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