HiMCM数学建模流程是什么？优秀论文特及评审标准是什么？

      HiMCM目前已经进入了2024赛季的黄金备赛阶段，想申请数学、计算机、工程、数据挖掘等理工科方向的学生，千万不能错过HiMCM大赛!HiMCM竞赛集数学+编程+写作为一体的赛事，且一个比赛点亮三项技能点，HiMCM同样也是背题项目中的性价比之王!HiMCM优秀论文特点是什么？评审标准是什么？

　　HiMCM比赛时间

　　美东时间11月6-19日

　　HiMCM适合学生

　　HiMCM建议9~12年级高中生;专业方向为应用数学，工程和商科方向的学生。

　　数学基础较好，学习和接受能力较强的学生;

　　数学能力一般，但有比较好的计算机编程能力和思维的学生;

　　有一定的理科基础和思维，各方面表现不算突出，但有比较好的英语写作能力的学生;

　　有一定的团队协作能力和组织能力;

　　HiMCM参赛队伍

　　参赛队伍需要由2-4名9-12年级学生组成，必须为同一中学在读学生(可不同年级)。

　　HiMCM数学比赛组队建议

　　队伍中至少3人具备理工科背景，具有一定的数学基础;

　　至少2人有比较好的英语基础，能阅读外文文献或论文写作;

　　至少1人有一定的计算机程序基础，或者有较好的计算机编程学习能力;

　　组队学生需乐观、主动、积极，具备较好的团队协作精神。

　　注意：特别是写论文，最后呈现的是一篇全英文的科技论文，对高中生的要求比较高。

　　报名链接

　　https://www.contest.comap.com/highschool/contests/himcm/index.html

　　报名费每队100 美元，只能通过竞赛网站使用 MasterCard 或 Visa 信用卡在线支付。支付信息确认后，指导教师便可继续完成后续的注册过程。

　　HiMCM论文细节

　　众所周知，HiMCM竞赛的唯一评奖材料便是论文，所以论文假设的合理性、建模的创造性、结果的正确性以及文字表达的规范程度都是阅卷老师评卷的标准，因此论文写作要做到形神兼备!

　　HiMCM要求学生能够将复杂的数学模型和建模过程清晰、准确地表达出来。这需要学生具备良好的科技写作能力，包括准确使用数学符号和术语、清晰的逻辑结构、准确的表述除了将模型阐述清楚，HiMCM要求学生进行大量的数据处理和结果分析。

　　这要求学生具备良好的数据处理和统计分析能力，能够准确地分析数据、提取关键信息，并将结果有效地呈现和解释。

　　HiMCM要求学生具备良好的文章结构和组织能力。学生需要能够合理安排论文的各个部分，如引言、问题陈述、模型建立、结果分析和讨论等，确保论文的逻辑和条理性。一篇完整的数模论文，包括摘要(最重要!)、问题重述、问题分析、模型假设、模型建立与求解、模型的评价与推广、参考文献和附录等。

　　评审主要标准

　　1. 摘要的要素是否全面，是否符合要求。

　　2.对赛题的解读是否正确，是否澄清了问题中可能的模糊概念。

　　3.是否清晰地列出了建模所需要的前提条件和假设，对其合理性是否给出了令人满意的

　　分析与论证。

　　4.是否分析给出了建模动机和对模型的合理性做了详实的论证。

　　5.是否设计出了能有效解决问题的模型。

　　6.是否模型的稳定性和敏感性做了分析检验。

　　7.是否讨论了模型的优缺点，并给出了明确的结论。

　　HiMCM优秀论文特点

　　HiMCM每年只公开O奖论文，通过分析获奖论文区域，可以看出中国队伍获得O奖比例越来越高。

　　(1)问题描述清晰

　　尽管题目对一些部分的定义有些模糊，但是论文中对各种方案和名词的定义都需要准确，并且给出变量定义和函数表达等细节。

　　(2)论文条理分明

　　在描述问题、给出解题方案、进行分析时有严谨的逻辑结构，要有层次感。建模过程的推导一环扣一环(A/B题常常需要逐步推导)。

　　(3)解题方法明确

　　对于使用的经典模型或者算法，把所有的定义及步骤结合题中实际情况进行定义分析，最好不要直接把经典算法步骤直接套用，并且根据实际情况的特殊性对标准算法做一些改进，必要时可以提出和其他算法相结合的算法，让算法和模型即贴合实际，同时又有一定的创新性。

　　(4)分析深入全面

　　给出问题解法后，对解法的性能进行分析。

　　论文写法建议

　　1. 按照要求(字体的大小，格式以及页数)完成

　　2. 不能出现学校及学生的名字

　　3. 完成所有问题的要求，在论文中，表达要流畅清晰，另外需要提供引用内容的出处

　　内容概要及开头：引言部分介绍问题背景以及要解决的问题，适当引入流程图会让论文逻辑更加清晰。

　　正当假设推论：需要有一个正确的假设

　　建模部分：建模部分，也是整个作品中最为重要的部分，解释模型内容;建模过程需要富有逻辑性，简洁明了，最好体现出来创造力。

　　计算并证明：对数学模型进行求解，验证模型准确性

　　总结：在总结的部分，需要概括所做的内容，包括提及到引用的内容