kaggle项目介绍！附思客教育kaggle课程大纲及课程安排

　　Kaggle是全球顶级的权威性数据科学竞赛平台，也是当今蕞大的数据科学家、机器学习开发者社区，其行业地位独一无二。kaggle比赛在全球的认可度都很高，一个好看的比赛排名绝对是申请利器!今天来为大家介绍7-8月可报名的kaggle项目及kaggle提交流程。思客教育kaggle课程大纲及课程安排有吗？

　　PART 01kaggle参赛要求

　　比赛时间：全年线上，视想要参与的项目决定

　　8月比赛时间：

　　招生截止：2024年7月1日

　　截止提交时间：2024年8月5日

　　比赛结果：2024年8月9日

　　参与形式：3-5人组队参赛或/1v1定制;线上进行挑战

　　适合学生：对数据科学、数据挖掘、机器学习感兴趣的高中生、有一定计算机背景的大学生

　　竞赛流程：

　　注册账号(一人只能有一个账号)

　　选择想要参赛的项目

　　下载题目的数据

　　时间截止，评出最优者

　　获奖的队伍必须提交源代码注：可以以个人或组队的形式参加比赛，在参赛时可以相互分享经验。

　　竞赛分类 ：

　　面向初学者

　　岗位职责：

　　Getting Started：适合基础入门选手，与Featured竞赛结构类似，但并没有奖金，让初学者体会机器学习、积攒经验为主;

　　Playground：有趣的比赛，主要看创意，而非解决具体的研究问题

　　面向竞赛者

　　职位要求：

　　Recruitment：赞助商为招聘数据科学家而设立的比赛，适合想要去发布公司求职的人，以各大公司需要招募相关职业为主;

　　Featured：为解决商业问题，适合数据科学高手参与，通常是由公司，组织或政府等赞助的，奖金池最大;

　　Research：解决学界前沿问题，同样适合数据科学高手参与，以研究为主要方向的竞赛，奖金相比Featured较少;

　　Masters：大师级别比赛的，难度最高，项目也最少

　　kaggle竞赛模式：

　　每个进行中的kaggle竞赛项目都会显示剩余时间、参与的队伍数量以及奖金金额，并且还会实时更新选手排位。在截止日期之前，所有队伍都可以自由加入挑战，或者对已经提交的方案进行完善，因此排名也会不断变动，不到最后一刻谁都不知道花落谁家。

　　由于这类问题并没有标准答案，只有无限逼近最优解，所以这样的模式可以激励参与者提出更好的方案，甚至推动整个行业的发展。

　　Kaggle另一个有趣的地方在于每个人都有自己的Profile，上面会显示所有自己参与过的项目、活跃度、实时排位、历史最佳排位等，不仅看上去非常有成就感，更能在求职和申请的时候起到Certificate的作用。

　　PART 027月kaggle项目介绍

　　比赛名称：

　　LMSYS-ChatbotArenaHumanPreferencePredictionsChatbotArena人类偏好预测竞赛

　　比赛目标

　　这项比赛需要预测用户在由大型语言模型(LLM)驱动的聊天机器人之间进行一对一的交互时会偏好哪些回复

　　赛题类别：大语言模型、人工智能、自然语言处理

　　适合学生：工科、计算机、人工智能、数据科学