HiMCM竞赛如何参赛？参赛流程有吗?牛娃组队招募中……

　　HiMCM竞赛如何参赛？参赛流程有吗?备考HiMCM竞赛如何做？怎么组队？打算参加2024年的HiMCM数学建模竞赛的同学，HiMCM与我们日常参加的其他数竞有所不同，具体的参加流程你都了解吗?HiMCM竞赛都考察学生的哪些方面?对于整个参赛过程需要注意哪些?2024年HiMCM竞赛备考该怎么做?

　　HiMCM竞赛

　　HiMCM竞赛与常规的数学竞赛不同，HiMCM竞赛就是根据实际问题建立数学模型，基于建立的模型进行求解，并解决实际问题。建模过程一般是：模型准备、模型假设、模型建立、模型求解、模型分析、模型检验、模型应用与推广。

　　需要学生熟练运用matlab，lingo，spss之类的软件或通过(Python、Java)等编程语言进行建模求解，提升学生的工具使用能力，并且培养学生用数学方法解决实际问题的能力和意识，锻炼团队合作能力。

　　HiMCM竞赛是由4人团队参赛，每支队伍都需要完成一篇全英文的学术论文，可以被视之为科研论文的实战模拟;优秀论文将更有机会在专业英文期刊上发表。

　　2024年HiMCM竞赛参赛流程

　　1、组建参赛团队

　　HiMCM竞赛需要4人组队参加，学生参赛初期需要先组建 自己的团队。并且在学习的过程中，成员可以逐步明确自己的角色定位，熟练掌握经典的数学模型、数据分析方法;在赛前的参赛模拟阶段根据自己的角色承担相应的任务，分工协作。(没有队伍，人数不齐，欢迎扫码咨询帮你组队!)

　　2、邀请一位参赛指导老师

　　需要邀请一位合格指导老师，理想的指导老师应该经常访问COMAP网站(http://www.comap.com)，为他的学生寻找有关“模型”的产品。包含上一年比赛优胜队的获奖论文或者摘要。

　　3、监护人授权书

　　所有参赛学生家长必须签署家长/监护人的授权书，确保孩子的工作成果可以做为HiMCM的一些活动的实例或者培训材料使用。

　　获得特等奖的参赛队的论文(或者摘要)将会在COMAP的通讯或其他地方出版。每个学生都必须下载并填写这个授权书，签过字的授权书需要包含在解决方案的文件里面。

　　4、准备论文

　　比赛赛题将在美国东部时间2024年11月1日星期三下午3:01发布，当参赛队准备好以后，指导教师可以登录网站获取赛题。

　　5、比赛可以从A，B两个题目中任选其一作答

　　可以使用任何无生命的资源，例如数据、资料、计算机、软件、文献、网站、书籍等。所有使用的资源需要注明引用来源。

　　参赛队员不能与任何人讨论或者获取解题思路。也不能从本队的指导教师或者其他人那里寻求解决问题的帮助。

　　为了确保每一个参赛队伍都能够在没有其他人帮助的情况下进行实质性的分析。部分解决方案是可以被接受的。没有通过和不通过的分数线，也不会提供数字形式的分数，HiMCM的评委更感兴趣队伍的解题步骤和方法。

　　6、论文必须使用英文撰写

　　解决方案必须以论文的形式提供，包括文字，图形，表格和其他字面材料。非论文的形式不被接受，例如计算机程序。论文的每一页顶部必须加入队伍的控制编号和页码。学生、指导教师或者学校的名字不能出现在论文的任何地方。除了参赛队的控制号以外，解决方案上不能包含任何能够标明身份的信息。任何不遵守以上规则的，将被取消比赛资格。

　　7、解决方案注意事项

　　论文简洁、有组织是非常重要的。摘要应该提出主要的思路和结果。在适当的问题上给出概括或重述。对所有的变量、假设、假说给出一个清晰的阐述。给出问题的分析、模型的构建和证明。必须包括模型的设计，并且讨论如何进行模型测试。讨论你的模型和方法的优缺点将冗长的推导、计算或者实例放在附录当中，总结放在主报告中。结论必须在报告的主体部分明确声明。

　　8、在比赛期间，指导教师应该完成下面的工作

　　通过你的Email地址和密码登录竞赛网站。输入参赛队员的姓名，并确保拼写正确。选择参赛队要解决的赛题。打印一份控制页和一份摘要页。准备并提交解决方案

　　9、通过Email发送论文的电子版

　　每个参赛队都需要发送一个参赛论文的电子版到solutions@comap.com。任何参赛队员或者指导教师都可以通过这个邮件上传。

　　Email必须在美国东部时间2024年11月14日星期二晚上9:00之前发送到COMAP。在官方规定的截止时间之前没有将论文发送到COMAP的参赛队将被认定为违反比赛规则，将被取消比赛资格。

　　在Email邮件的标题栏中必须包含参赛队的控制号。例如：TEAM 1234

　　COMAP只接收PDF格式。Email中不用发送程序或者软件，这些在评审中不会用到。每个Email邮件限制发送一个解决方案。学生、指导教师或者学校的名字不能出现在电子版论文的任何一页上。电子版论文的第一页应该是参赛队的摘要页。

　　注：附件不能超过17MB。

　　10、总结

　　用自己的话重述问题。合理的假设，并且强调这些假设在解决问题中的作用，列出所有在模型中使用的变量。模型设计和模型改进。模型检验和灵敏度分析，包括误差分析等。讨论模型或者方法的优缺点。

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